Lumispot-ն առաջարկում է որակի բարձրակարգ երաշխիք և վաճառքից հետո սպասարկում՝ վավերացված ազգային, ոլորտին հատուկ, FDA և CE որակի համակարգերով: Հաճախորդների արագ արձագանք և վաճառքից հետո ակտիվ աջակցություն:
Օդային LiDAR սենսորներկարող է կա՛մ լազերային իմպուլսից հատուկ կետեր գրավել, որը հայտնի է որպես դիսկրետ վերադարձի չափումներ, կա՛մ գրանցել ամբողջական ազդանշանը, երբ այն վերադարձվում է, որը կոչվում է լրիվ ալիքային ձև, ֆիքսված ընդմիջումներով, ինչպիսին է 1 ns (որը ծածկում է մոտ 15 սմ): Ամբողջական ալիքային LiDAR-ը հիմնականում օգտագործվում է անտառային տնտեսության մեջ, մինչդեռ դիսկրետ վերադարձի LiDAR-ն ավելի լայն կիրառություն ունի տարբեր ոլորտներում: Այս հոդվածը հիմնականում քննարկում է դիսկրետ վերադարձի LiDAR-ը և դրա օգտագործումը: Այս գլխում մենք կանդրադառնանք LiDAR-ի վերաբերյալ մի քանի հիմնական թեմաների, ներառյալ դրա հիմնական բաղադրիչները, ինչպես է այն աշխատում, դրա ճշգրտությունը, համակարգերը և հասանելի ռեսուրսները:
LiDAR-ի հիմնական բաղադրիչները
Ցամաքային LiDAR համակարգերը սովորաբար օգտագործում են 500–600 նմ ալիքի երկարությամբ լազերներ, մինչդեռ օդային LiDAR համակարգերն օգտագործում են ավելի երկար ալիքի երկարությամբ լազերներ՝ տատանվում է 1000–1600 նմ ալիքի միջև։ Ստանդարտ օդային LiDAR կարգավորումը ներառում է լազերային սկաներ, հեռավորության չափման միավոր (տարածքի միավոր) և հսկողության, մոնիտորինգի և ձայնագրման համակարգեր: Այն նաև ներառում է դիֆերենցիալ գլոբալ դիրքավորման համակարգ (DGPS) և իներցիոն չափման միավոր (IMU), որոնք հաճախ ինտեգրված են մեկ միասնական համակարգի, որը հայտնի է որպես դիրքի և կողմնորոշման համակարգ: Այս համակարգը տրամադրում է ճշգրիտ տեղորոշման (երկայնություն, լայնություն և բարձրություն) և կողմնորոշման (գլորում, բարձրություն և ուղղություն) տվյալներ:
Նախշերը, որոնցում լազերային սկանավորում է տարածքը, կարող են տարբեր լինել՝ ներառյալ զիգզագ, զուգահեռ կամ էլիպսաձև ուղիներ: DGPS-ի և IMU-ի տվյալների համադրությունը, տրամաչափման տվյալների և մոնտաժային պարամետրերի հետ միասին, թույլ է տալիս համակարգին ճշգրիտ մշակել հավաքված լազերային կետերը: Այդ կետերին այնուհետև տրվում են կոորդինատներ (x, y, z) աշխարհագրական կոորդինատային համակարգում՝ օգտագործելով 1984 թվականի համաշխարհային գեոդեզիական համակարգը (WGS84):
Ինչպես LiDARՀեռակառավարումԱշխատանքներ? Բացատրեք պարզ ձևով
LiDAR համակարգը արագ լազերային իմպուլսներ է արձակում դեպի թիրախ օբյեկտ կամ մակերես:
Լազերային իմպուլսները արտացոլվում են թիրախից և վերադառնում LiDAR սենսորին:
Սենսորը ճշգրտորեն չափում է այն ժամանակը, որն անհրաժեշտ է յուրաքանչյուր զարկերակին հասնելու և հետ գնալու համար:
Օգտագործելով լույսի արագությունը և ճանապարհորդության ժամանակը, հաշվարկվում է դեպի թիրախ հեռավորությունը:
GPS և IMU սենսորների դիրքի և կողմնորոշման տվյալների հետ միասին որոշվում են լազերային արտացոլումների ճշգրիտ 3D կոորդինատները:
Սա հանգեցնում է խիտ 3D կետային ամպի, որը ներկայացնում է սկանավորված մակերեսը կամ առարկան:
LiDAR-ի ֆիզիկական սկզբունքը
LiDAR համակարգերը օգտագործում են երկու տեսակի լազերներ՝ իմպուլսային և շարունակական ալիք: Իմպուլսային LiDAR համակարգերն աշխատում են՝ ուղարկելով կարճ լույսի իմպուլս և այնուհետև չափելով այն ժամանակը, որը պահանջվում է այս իմպուլսի շարժվելու համար դեպի թիրախ և վերադառնալ դեպի ստացող: Երկկողմանի ժամանակի այս չափումն օգնում է որոշել դեպի թիրախ հեռավորությունը: Դիագրամում ցուցադրված է օրինակ, որտեղ ցուցադրվում են և՛ փոխանցվող լուսային ազդանշանի (AT) և՛ ստացված լուսային ազդանշանի (AR) ամպլիտուդները: Այս համակարգում օգտագործվող հիմնական հավասարումը ներառում է լույսի արագությունը (c) և հեռավորությունը դեպի թիրախ (R), ինչը թույլ է տալիս համակարգին հաշվարկել հեռավորությունը՝ հիմնվելով լույսի վերադարձի համար պահանջվող ժամանակի վրա:
Դիսկրետ վերադարձ և ամբողջական ալիքի չափում օդային LiDAR-ի միջոցով:
Տիպիկ օդային LiDAR համակարգ:
Չափման գործընթացը LiDAR-ում, որը հաշվի է առնում և՛ դետեկտորը, և՛ թիրախի բնութագրերը, ամփոփված է ստանդարտ LiDAR հավասարմամբ: Այս հավասարումը հարմարեցված է ռադարային հավասարումից և հիմնարար է հասկանալու համար, թե ինչպես են LiDAR համակարգերը հաշվարկում հեռավորությունները: Այն նկարագրում է փոխանցվող ազդանշանի (Pt) և ստացված ազդանշանի հզորության (Pr) միջև կապը։ Ըստ էության, հավասարումն օգնում է քանակականացնել, թե հաղորդվող լույսի որքան մասն է վերադարձվում ստացողին թիրախից արտացոլվելուց հետո, ինչը կարևոր է հեռավորությունները որոշելու և ճշգրիտ քարտեզներ ստեղծելու համար: Այս հարաբերությունը հաշվի է առնում այնպիսի գործոններ, ինչպիսիք են ազդանշանի թուլացումը՝ պայմանավորված հեռավորության և թիրախային մակերեսի հետ փոխազդեցությամբ:
LiDAR Remote Sensing-ի կիրառությունները
LiDAR հեռահար զոնդավորումը բազմաթիվ կիրառություններ ունի տարբեր ոլորտներում.
Տեղանքի և տեղագրական քարտեզագրում՝ բարձր լուծաչափով թվային բարձրության մոդելներ (DEMs) ստեղծելու համար:
Անտառաբուծության և բուսականության քարտեզագրում՝ ծառերի ծածկույթի կառուցվածքը և կենսազանգվածը ուսումնասիրելու համար:
Ափամերձ և ափամերձ գծերի քարտեզագրում՝ էրոզիայի և ծովի մակարդակի փոփոխությունների մոնիտորինգի համար:
Քաղաքաշինության և ենթակառուցվածքների մոդելավորում, ներառյալ շենքերը և տրանսպորտային ցանցերը:
Պատմական վայրերի և արտեֆակտների հնագիտական և մշակութային ժառանգության փաստաթղթեր:
Երկրաբանական և հանքահումքային հետազոտություններ մակերեսային առանձնահատկությունների քարտեզագրման և մոնիտորինգի գործողությունների համար:
Ինքնավար տրանսպորտային միջոցների նավարկություն և խոչընդոտների հայտնաբերում:
Մոլորակների հետախուզում, ինչպիսին է Մարսի մակերեսի քարտեզագրումը:
Անվճար խորհրդատվության կարիք կա՞:
LiDAR ռեսուրսներ.
Ստորև ներկայացված է LiDAR տվյալների աղբյուրների և անվճար ծրագրակազմի ոչ ամբողջական ցանկը: LiDAR տվյալների աղբյուրները.
1.Բաց տեղագրությունhttp://www.opentopography.org
2.USGS Earth Explorerhttp://earthexplorer.usgs.gov
3.Միացյալ Նահանգների միջգերատեսչական բարձրության գույքագրումhttps://coast.noaa.gov/ գույքագրում/
4.Ազգային օվկիանոսային և մթնոլորտային վարչություն (NOAA)Digital Coasthttps://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.Վիքիպեդիա LiDARhttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(United_States)
6.LiDAR Առցանցhttp://www.lidar-online.com
7.Ազգային էկոլոգիական աստղադիտարանի ցանց-NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.LiDAR-ի տվյալները Հյուսիսային Իսպանիայի համարhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.LiDAR-ի տվյալներ Միացյալ Թագավորության համարhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ list/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053
Անվճար LiDAR ծրագրակազմ.
1.Պահանջում է ENVI. http://bcal.geology.isu.edu/ Envitools.shtml
2.FugroViewer(LiDAR-ի և այլ ռաստեր/վեկտոր տվյալների համար) http://www.fugroviewer.com/
3.FUSION/LDV(LiDAR տվյալների վիզուալիզացիա, փոխակերպում և վերլուծություն) http:// forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LAS գործիքներ(Կոդ և ծրագրակազմ LAS ֆայլեր կարդալու և գրելու համար) http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.LASUtility(GUI կոմունալ ծառայությունների մի շարք LAS ֆայլերի վիզուալիզացիայի և փոխակերպման համար) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.LibLAS(C/C++ գրադարան կարդալու/գրելու LAS ձևաչափ) http://www.liblas.org/
7.MCC-LiDAR(Բազմամասշտաբ կորության դասակարգում LiDAR-ի համար) http://sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.MARS FreeView(LiDAR տվյալների 3D պատկերացում) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.Ամբողջական վերլուծություն(Բաց կոդով ծրագրակազմ՝ LiDARpoint ամպերի և ալիքների ձևերի մշակման և պատկերացման համար) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.Point Cloud Magic (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.Արագ տեղանքի ընթերցող(LiDAR կետային ամպերի պատկերացում) http://appliedimagery.com/download/ Լրացուցիչ LiDAR ծրագրային գործիքներ կարելի է գտնել Open Topography ToolRegistry վեբ էջից՝ http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools:
Երախտագիտություն
- Այս հոդվածը ներառում է «LiDAR Remote Sensing and Applications» հետազոտությունը Վինիսիուս Գիմարայեսի կողմից, 2020 թ.: Ամբողջական հոդվածը հասանելի է:այստեղ.
- LiDAR-ի տվյալների աղբյուրների և անվճար ծրագրաշարի այս համապարփակ ցանկը և մանրամասն նկարագրությունը կարևոր գործիքակազմ են ապահովում հեռահար զոնդավորման և աշխարհագրական վերլուծության ոլորտում մասնագետների և հետազոտողների համար:
Հրաժարում պատասխանատվությունից:
- Սույնով մենք հայտարարում ենք, որ մեր կայքում տեղադրված որոշ պատկերներ հավաքվել են համացանցից՝ կրթության և տեղեկատվության փոխանակման խթանման նպատակով: Մենք հարգում ենք բոլոր բնօրինակ ստեղծագործողների մտավոր սեփականության իրավունքները: Այս պատկերների օգտագործումը նախատեսված չէ կոմերցիոն շահի համար:
- Եթե կարծում եք, որ օգտագործված բովանդակությունից որևէ մեկը խախտում է ձեր հեղինակային իրավունքները, խնդրում ենք կապվել մեզ հետ: Մենք ավելի քան պատրաստ ենք համապատասխան միջոցներ ձեռնարկել, ներառյալ պատկերների հեռացումը կամ պատշաճ վերագրումը ապահովելու համար մտավոր սեփականության մասին օրենքներին և կանոնակարգերին համապատասխանելը: Մեր նպատակն է պահպանել հարթակ, որը հարուստ է բովանդակությամբ, արդար և հարգում է ուրիշների մտավոր սեփականության իրավունքները:
- Please contact us through the following contact information, email: sales@lumispot.cn. We promise to take immediate action upon receipt of any notice and guarantee 100% cooperation to resolve any such issues.
Հրապարակման ժամանակը՝ ապրիլի 16-2024